Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata

Autores/as

  • Alina Moraga Rodríguez Facultad de Medicina No. 1, Universidad de Ciencias Médicas, Santiago de Cuba
  • Larisa Zamora Matamoros Universidad de Oriente, Santiago de Cuba
  • Nelsa María Sagaró del Campo Universidad de Ciencias Médicas, Santiago de Cuba
  • Annia Moraga Rodríguez Facultad de Medicina No. 1, Universidad de Ciencias Médicas, Santiago de Cuba
  • Alina Rodríguez Griñán Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico "Saturnino Lora Torres", Santiago de Cuba

Palabras clave:

análisis estadístico implicativo, cáncer de próstata, factores pronósticos.

Resumen

Se efectuó una investigación observacional y analítica, desde septiembre de 2013 hasta igual mes de 2014, con el fin de evaluar la utilidad de una nueva técnica de análisis estadístico implicativo para la identificación de los factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata en la provincia de Santiago de Cuba.  Según la regresión logística, los factores que empeoraron el pronóstico en los pacientes con cáncer de próstata fueron la afectación ganglionar y el grado III de la diferenciación histológica, y según el análisis estadístico implicativo, lo hicieron la afectación ganglionar, las metástasis y las complicaciones.  El análisis estadístico implicativo complementó a la regresión logística en la identificación de los factores pronósticos, con lo cual se logró una mejor comprensión de la causalidad y se elevó la calidad de este tipo de estudio.

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Publicado

2018-01-11

Cómo citar

1.
Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata. MEDISAN [Internet]. 11 de enero de 2018 [citado 1 de junio de 2025];22(1). Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/1237

Número

Vol. 22 Núm. 1 (2018): MEDISAN

Sección

Artículo original

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