Validación interna de una escala predictiva de mortalidad por afección cardiovascular en ancianos

Naifi Hierrezuelo Rojas, German del Rio Caballero, Alfredo Hernández Magdariaga, Dayamí Novo Villalón

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Resumen

Introducción: La validación de métodos de predicción de riesgo es importante para establecer medidas preventivas adecuadas.

Objetivo: Evaluar la validez interna de una escala de mortalidad por afección cardiovascular en ancianos.

Métodos: Se efectuó un estudio analítico, observacional, retrospectivo, de tipo caso-control, de 58 pacientes fallecidos (casos) y 134 vivos (controles), pertenecientes a 3 áreas de salud (policlínicos Ramón López Peña, Municipal y 28 de septiembre) del municipio de Santiago de Cuba, durante el 2021. Para realizar la validación de dicha escala se evaluó la capacidad discriminativa y la calibración; la validez de apariencia, criterio y constructo, así como su fiabilidad y consistencia interna.

Resultados: La escala diseñada discriminó mejor que la EPICARDIAN en ambos sexos; 68,8 % de los fallecidos del grupo de validación fueron clasificados de alto riesgo. El valor del coeficiente alfa de Cronbach fue de 0,639 y el estandarizado de 0,564.

Conclusiones:La escala evaluada calibra adecuadamente al aplicarla en otra población con similar característica a la que le dio origen y discrimina de manera pertinente a las personas clasificadas como alto riesgo de fallecer por una enfermedad cardiovascular aterosclerótica.

 

Palabras clave

anciano; factores de riesgo; enfermedad cardiovascular; modelos de predicción.

Referencias

Pencina MJ, Navar AM, Wojdyla D, Sanchez RJ, Khan I, Elassal J, et al. Quantifying Importance of Major Risk Factors for Coronary Heart Disease. Circulation. 2019[citado 01/03/2023];139(13):1603-11. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6433489/

WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Health. 2019[citado 01/03/2023];7(10):e1332–45. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(19)30318-3/fulltext

Carrillo Larco RM, Altez Fernández C, Pacheco Barrios N, Bambs C, Irazola V, Miranda JJ, et al. Cardiovascular Disease Prognostic Models in Latin America and the Caribbean. Glob Heart. 2019[citado 01/03/2023];14(1):81–93. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6499414/

Rodríguez Perón JM. Validación del índice pronóstico de morbimortalidad por enfermedad cardiovascular asociada con factores de riesgo aterogénico. Rev. cuban. med. mil. 2021[citado 01/03/2023];50(1):e838. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572021000100003&lng=es

Valdés Ramos ER, Alvares Aleaga A. Índice predictivo de cardiopatía isquémica en personas con diabetes mellitus. Rev. cuban. med. mil. 2022[citado 07/11/2022];51(4). Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2190/1589

Herrera Masó JR, Calero Ricardo JL, González Rangel MA, Collazo Ramos MI, Travieso González Y. El método de consulta a expertos en tres niveles de validación. Rev. habanera cienc. méd. 2022[citado 07/11/2022];21(1):e4711. Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/4711/3061

Cruz Ramírez M, Martínez Cepena MC. Origen y desarrollo de un índice de competencia experta: el coeficiente K. ReLMIS. 2019[citado 03/03/2023];16(8):40-56.

Rodríguez AA, Murillo AA, Rivera RJ, Montalván EE, Duarte KG, Urrutia SA, et al. Validez de los métodos de predicción para riesgo cardiovascular en América Latina: revisión bibliográfica. Rev. Méd. Hondur. 2017;85(1-2):51-5.

SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021[citado 07/11/2022];42(25):2439-54. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8248998/

The WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Heal. 2019[citado 06/03/2023];7(10):e1332-45. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmid/31488387/

Verweij L, Peters RJG, Scholte op Reimer WJM, Boekholdt SM, Luben RM, Wareham NJ, et al. Validation of the Systematic Coronary Risk Evaluation-Older Persons (SCORE-OP) in the EPIC-Norfolk prospective population study. Int J Cardiol. 2019;293:226-30.

SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021[citado 04/03/2023]; 42(25):2455-67. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8248997

Varona Pérez P, Armas Rojas NB, Suárez Medina R, Bonet Gorbea M, Dueñas Herrera Af. Estimación del riesgo cardiovascular en la población cubana. Una aproximación al tema. Rev. cuba. cardiol. cir. cardiovasc. 2015[citado 06/03/2023];21(4). Disponible en: https://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/606/pdf_26

Paramio Rodríguez A, Aguilera García LL, Carrazana Garcés E, Hernández Navas M. Riesgo cardiovascular global en tres casas de abuelos del municipio Boyeros. Rev. cuban. med. gen. integr. 2021[citado 20/02/2023];37(4):e-1417. Disponible en: https://revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/1417/503

Revueltas Agüero M, Valdés González Y, Serra Larín S, Barceló Pérez C, Ramírez Sotolongo JC, Batista Gutierrez L, et al. El sobrepeso, la obesidad y el riesgo cardiovascular en una población. Hig Sanid Ambient. 2020[citado 20/03/2023]; 20(3):1897-904. Disponible en: https://saludpublica.ugr.es/sites/dpto/spublica/public/inline-files/Hig._Sanid_.Ambient.20.(3).1897-1904.(2020).pdf

Hierrezuelo Rojas N, Álvarez Cortés JT, Monje Labrada A. Estimación del riesgo cardiovascular en adultos mayores con hipertensión arterial. Medisan (Santiago de Cuba). 2021[citado 20/03/2023];25(3). Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/3477/html

Pérez Caballero MD, Valdés González Y, Pérez Perea L, López Lima C, Jimenez Chiquet A, Orduñez García P, et al. Hipertensión arterial en el adulto. Guía de actuación para la atención primaria de salud. La Habana: OPS, OMS; 2021[citado 16/02/2022]. Disponible en https://temas.sld.cu/hipertension/files/2022/02/GU%c3%8dA-DE-ACTUACI%c3%93N-FINAL-6.12.21.pdf

Nanna MG, Peterson ED, Wojdyla D, Navar AM. The accuracy of cardiovascular pooled cohort risk estimates in U.S. older adults. J Gen Intern Med. 2020[citado 16/02/2022];35(6):1701-8. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7280419/

Rodríguez Rodríguez J, Reguant Álvarez M. Calcular la fiabilidad de un cuestionario o escala mediante el SPSS: el coeficiente alfa de Cronbach. REIRE. 2020;13(2):1-13.



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