Conglomerados espaciales de mortalidad por cáncer, cardiopatía isquémica y enfermedad cerebrovascular isquémica en la provincia de Santiago de Cuba

Armando Ernesto Pérez Cala, Edgar Benítez Sánchez, Nadina Travieso Ramos

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Resumen

Introducción: Uno de los aspectos que más interés suscita en lo referente a la distribución geográfica de la mortalidad por cáncer es la formación de conglomerados espaciales.

Objetivo: Identificar el patrón espacial de la mortalidad por cáncer, cardiopatía isquémica y enfermedad cerebrovascular isquémica mediante la detección y descripción de conglomerados espaciales en la provincia de Santiago de Cuba.

Métodos: Se realizó un estudio ecológico exploratorio espacial de los fallecimientos por cáncer, cardiopatía isquémica y enfermedad cerebrovascular isquémica  durante el período comprendido desde el 1 de enero hasta el 31 de diciembre de 2019 en la provincia de Santiago de Cuba, para lo cual se procedió a la detección de conglomerados espaciales de elevada y baja mortalidad por las causas antes citadas. Se empleó el método de escaneo espacial estadístico con el programa Satscan y las variables independientes fueron divididas en demográficas y clínicas.

Resultados: De los 36 conglomerados espaciales de mortalidad detectados, 23 correspondieron al cáncer (65,8 %), 7 a cardiopatía isquémica (18,4 %) y 6 a enfermedad cerebrovascular isquémica (15,8 %); asimismo, 44,7 % del total eran de elevado riesgo y 55,3 % de bajo riesgo.

Conclusiones: El patrón de la distribución espacial de mortalidad por cáncer de próstata, pulmón, mama, colon, esófago, cardiopatía isquémica y enfermedad cerebrovascular isquémica se caracterizó por la formación de conglomerados espaciales de elevada y baja mortalidad.

Palabras clave

cáncer; cardiopatía isquémica; enfermedad cerebrovascular isquémica; conglomerados espaciales.

Referencias

Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 [citado 27/02/2020];68:394-424. Disponible en: https://acsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.3322/caac.21492

Iglesias Armenteros A, Suárez Rodríguez A. Incidencia de cáncer: cifras alarmantes. Rev Finlay. 2015 [citado 27/02/2020];5(1). Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/345

Nethery R, Yang Y, Brown AJ, Dominici F. A causal inference framework for cancer cluster investigations using publicly available data. J Royal Stat Soc Ser A Stat Soc. 2020 [citado 27/02/2020];11(8):1022-31. Disponible en: https://academic.oup.com/jrsssa/article/183/3/1253/7056416?login=false

Camiña N, McWillians TL, Hwang WT. Identification of spatio-temporal clusters of lung cancer cases in Pennsylvania, USA: 2010-2017. BMC Cancer. 2022 [citado 27/02/2020];555(22). Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12885-022-09652-8

Slavik CE, Yiannakoulias N. Investigating reports of cancer clusters in Canada: a qualitative study of public health communication practices and investigation procedures. Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2022 [citado 27/02/2020];42(11/12):490-502. Disponible en: https://doi.org/10.24095/hpcdp.42.11/12.04

Kulldorff M, Athas WF, Feurer EJ, Miller BA, Key CR. Evaluating cluster alarms: A space–time scan statistic and brain cancer in Los Alamos. Am J Public Health. 1998 [citado 27/02/2020];88(9):1377–80. Disponible en: https://ajph.aphapublications.org/doi/abs/10.2105/AJPH.88.9.1377

Cazzolla Gatti R, Di Paola A, Monaco A, Velichevskaya A, Amoroso N, Bellotti R. The spatial association between environmental pollution and long-term cancer mortality in Italy. Science of the Total Environment. 2023 [citado 27/02/2020];825:158439. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969722055383

Kotler BP, Brown JS. Cancer community ecology. Cancer Control. 2020 [citado 27/02/2020];27(1). Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1073274820951776

Li Y, Sun L, Burstein DS. Considerations of competing risks analysis in cardio-oncology studies. JACC CardioOncol. 2022 [citado 27/02/2020];4(3):287-301. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666087322003209?via%3Dihub

World Health Organization. CID-10. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. 10th Review. Instruction Manual; 2016. Washington, D.C: OMS; 2019 [citado 27/02/2020]. Disponible en: https://icd.who.int/browse10/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2019.pdf

Kulldorff M. Information management services. Satscan TM, v.8.0: software for the spatial and space-time scan statistics; 2009 [citado 27/02/2020]. Disponible en: https://www.satscan.org/

Ramos Herrera IM, Reyna Sevilla A, González Castañeda ME, Robles Pastrana JD, Herrera Echauri DD, González Rivera CA, et al. Cáncer de mama en Jalisco. Análisis espacial de la mortalidad en 2010-2017. Gac. Méd. Méx. 2021 [citado 27/02/2020];156(6). Disponible en: https://doi.org/10.24875/gmm.20005546

Jidveian Popescu M, Ciobanu A. Factors influencing delayed diagnosis in Oncology. Maedica (Bucur). 2020 [citado 27/02/2020];15(2):191-5. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7482695/

Cayuela L, Asuero Llanes A, Rodríguez Domínguez S, Chávez Conde M, Cayuela A. Análisis espacial de la mortalidad por cáncer de pulmón en España con especial referencia a Andalucía (2013-2017). Open Respir Arch. 2020 [citado 27/02/2020];2(3):107-12. Disponible en: https://www.elsevier.es/en-revista-open-respiratory-archives-11-articulo-analisis-espacial-mortalidad-por-cancer-S2659663620300151

Batista Hernández NE, Alegret Rodríguez M, Antón Fleites O. Análisis espacial de la morbimortalidad del cáncer de mama y cérvix. Villa Clara. Cuba. 2004-2009. Rev Esp Salud Pública. 2013 [citado 27/02/2020];87(1):49-57. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272013000100006&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Batista Hernández NE, Antón Fleites O, Alegret Rodríguez M. Análisis espacio- temporal de eventos asociados al cáncer: una herramienta para apoyar estudios epidemiológicos. Medisur. 2012 [citado 27/02/2020];10(2). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-897X2012000200016&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Kutikov A, Cooperberg M, Paciorek AT, Uzzo RG, Carroll PR, Boorjian SA. Evaluating prostate cancer mortality and competing risks of death in patients with localized prostate cancer using a comprehensive nomogram. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2012 [citado 27/02/2020];15:374-9. Disponible en: https://www.nature.com/articles/pcan201221

Wu XX, Chen RP, Chen RC, Gong HP, Wang BF, Li YL, et al. Nomogram predicting cancer-specific mortality in patients with esophageal adenocarcinoma: a competing risk analysis. J Thorac Dis. 2019 [citado 27/02/2020];11(7). Disponible en: http://dx.doi.org/10.21037/jtd.2019.07.56



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