Factores predictivos de mortalidad por cardiopatía ateroesclerótica en ancianos

Naifi Hierrezuelo Rojas, German del Rio Caballero, Alfredo Hernández Magdariaga, Rolando Bonal Ruiz

Texto completo:

XML PDF HTML

Resumen

Introducción: Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en Cuba y el mundo.

Objetivo: Identificar los factores predictivos de defunciones por enfermedad cardiovascular aterosclerótica en personas de edad avanzada.

Métodos: Se realizó un estudio analítico, de tipo caso-control, que incluyó a 237 pacientes fallecidos a causa de cardiopatía ateroesclerótica (casos) y 711 ancianos vivos (controles), pertenecientes a 3 áreas de salud del municipio de Santiago de Cuba, desde enero hasta diciembre de 2021.

Resultados: Los factores predictivos que formaron parte del modelo fueron el tabaquismo, la dieta poco saludable, el sedentarismo, la diabetes mellitus, la enfermedad renal crónica, la fragilidad, el deterioro cognitivo y la multimorbilidad.

Conclusiones: Los factores de riesgo tradicionales seleccionados en este estudio, combinados con otras condiciones potenciales, mejoraron la predicción de la mortalidad por cardiopatías en ancianos y facilitaron la orientación de las intervenciones preventivas en este grupo poblacional. 

 

Palabras clave

anciano; enfermedad cardiovascular; ateroesclerosis; factores predictivos; mortalidad.

Referencias

Miguel Soca PE, Sarmiento Teruel Y, Mariño Soler AL, Llorente Columbié Y, Rodríguez Graña T, Peña González M. Prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles y factores de riesgo en adultos mayores de Holguín. Finlay. 2017 [citado 16/03/2022];7(3). Disponible en: https://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/526/1594

Paramio Rodríguez A, Aguilera García LL, Carrazana Garcés E, Hernández Navas M. Riesgo cardiovascular global en tres casas de abuelos del municipio Boyeros. Rev Cuban Med Gen Integr. 2021 [citado 20/02/2022];37(4). Disponible en: https://revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/1417/503

Suárez Moreno FO. Factores sociodemográficos y económicos asociados a mortalidad por causa cardiovascular en los países de América del Sur. [tesis]. Trujillo: Universidad Cesar Vallejo; 2022 [citado 18/07/2022]. Disponible en: https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/87568/Su%c3%a1rez_MFO-SD.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Cuba. Ministerio de Salud Pública; Dirección Nacional de Registros Médicos y Estadísticas de Salud. Anuario Estadístico de Salud, 2021. La Habana: MINSAP; 2022 [citado 26/02/2022]. Disponible en: https://files.sld.cu/dne/files/2022/10/Anuario-Estadistico-de-Salud-2021.-Ed-2022.pdf

Benetos A, Petrovic M, Strandberg T. Hypertension management in older and frail older patients. Circ Res. 2019 [citado 22/09/2022];124(7): 1045-60. Disponible en: https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/CIRCRESAHA.118.313236?rfr_dat=cr_pub++0pubmed&url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori%3Arid%3Acrossref.org

Benetos A, Bulpitt CJ, Petrovic M, Ungar A, Rosei EA, Cherubini A, et al. An expert opinion from the European society of hypertension-European Union Geriatric Medicine Society Working Group on the Management of Hypertension in very old, Frail Subjects. Hypertension. 2016 [citado 20/09/2022];67(5):820-5. Disponible en: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.07020?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed

Simons LA, Simons J, Friedlander Y, McCallum J, Palaniappan L. Risk functions for prediction of cardiovascular disease in elderly Australians: the Dubbo Study. Med J Aust. 2003 [citado 21/09/2022];178(3):113-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3133925/

Gabriel R, Muñiz J, Vega S, Moral I, Pérez Castro TR, Rodríguez Salvanés P, et al. Riesgo cardiovascular en la población anciana española. Escala de riesgo EPICARDIAN. Revista Clínica Española. 2021 [citado 24/09/2022];222(1). Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/353214375_Riesgo_cardiovascular_en_la_poblacion_anciana_espanola_Escala_de_riesgo_EPICARDIAN

Neumann JT, Thao LTP, Callander E, Carr PR, Qaderi V, Nelson MR, et al. A multistate model of health transitions in older people: a secondary analysis of ASPREE clinical trial data. LANCET. 2022 [citado 22/03/2022];3(2):89-97. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(21)00308-1/fulltext

Bussel EF, Richard E, Busschers WB, Steyerberg EW, Gool WA, Moll van Charante EP, et al. A cardiovascular risk prediction model for older people: Development and validation in a primary care population. J Clin Hypertens (Greenwich). 2019 [citado 30/09/2022];21(8):1145-52. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6772108/

Muthiah GA, Mensah JVT, Valentin GA. Summary of methods for studying the global burden of disease. J Am Coll Cardiol. 2022;80(25):2372-425.

Núñez E, Steyerberg EW, Núñez J. Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión. Rev Esp Cardiol. 2011 [citado 21/09/2022];64(6):501-7. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0300893211003502

Mondeja Contino JR, Chávez González E, Puerto Díaz M, Blay Gómez L, Cápiro Ávalos LR. Escala de riesgo y estratificación pronóstica de la cardiopatía isquémica en población adulta. VIII Jornada Conmemorativa de Ciencias Cardioquirúrgicas Dr. Ismael Alejo in memoriam. 2021 [citado 12/02/2022]. Disponible en: https://alejoinmemoriam2021.sld.cu/index.php/alejoinmemoriam/ai2021/paper/viewFile/84/27

Cooney MT, Selmer R, Lindman A, Tverdal A, Menotti A, Thomsen T, et al. Cardiovascular risk estimation in older persons: SCORE O.P. Eur J Prev Cardiol. 2016 [citado 26/09/2022];23(10):1093-103. Disponible en: https://academic.oup.com/eurjpc/article/23/10/1093/5927274

De Ruijter W, Westendorp R, Assendelft W, et al. Use of Framingham risk score and new biomarkers to predict cardiovascular mortality in older people: population based observational cohort study. BMJ. 2009 [citado 25/09/2022];338:a3083. Disponible en: https://www.bmj.com/content/338/bmj.a3083.long

Nanna MG, Peterson ED, Wojdyla D, Navar AM. The accuracy of cardiovascular pooled cohort risk estimates in U.S. older adults. J Gen Int Med. 2020 [citado 25/09/2022];35(6):1701-8. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7280419/

SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021 [citado 20/09/2022];42(25):2455-67. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8248997

Verweij L, Peters RJG, Scholte Op Reimer WJM, Matthijs Boekholdt S, Luben RM, Wareham NJ, et al. Validation of the Systematic COronary Risk Evaluation-Older Persons (SCORE-OP) in the EPIC-Norfolk prospective population study. Int J Cardiol. 2019;293:226-30.

Damen JA, Hooft L, Schuit E, Debray TP, Collins G, Tzoulaki I, et al. Prediction models for cardiovascular disease risk in the general population: systematic review. BMJ. 2016 [citado 29/09/2022];353:i2416. Disponible en: https://www.bmj.com/content/353/bmj.i2416

Lindstrom M, DeCleene N, Dorsey H, Fuster V, Johnson C, LeGrand K, et al. Tendencias en la salud cardiovascular mundial. 2022 [citado 29/09/2022]. Disponible en: https://www.intramed.net/contenidover.asp?contenidoid=102811





Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.