Design and validation of a preterm birth risk scale with a periodontal approach

Authors

Keywords:

risk scale, periodontal disease, periodontitis, preterm birth, prediction model.

Abstract

Introduction: The risk scale designed to estimate the probability of preterm birth with periodontal approach should be validated before its implementation in the clinical practice.

Objective: To design and validate a risk scale of preterm birth with periodontal approach.

Methods: A cases and controls analytic study of 1152 newly-delivered women admitted to maternal hospitals in Santiago de Cuba province was carried out in the period 2011 - 2022, and 2 samples were selected: one of pattern construction (n=750) and another of scale validation(n=402). The possible predictors were determined through the single varied analysis and odds ratio calculation, with a significance level of p≤0.05; also, a multivariate binary logistical regression model was elaborated and the risk scale was obtained, which was validated by different methods.

Results: The scale was obtained with 7 predictors and 2 risk stratum. It reached a good discrimination (80%), as well as a good adjustment level and construction validity (p=0.72). Likewise, it assured a correct prediction of more than 50% of preterm births, acceptable sensibility and specificity values (79.20 and 70.20%, respectively), as well as adequate content validity, internal validity and reliability.

Conclusions: The risk scale to stratify the risk of preterm birth includes predictors of periodontal disease severity, with good validation parameters to be used in the decisions making to prevent this type of childbirth.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Maritza Peña Sisto, Hospital General Docente Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso. Santiago de Cuba

Departamento de Estomatología Hospital General Juan Bruno Zayas Alfonso. Especialista de I y II grado en Periodoncia y Estomatología General Integral , Profesor  e Investigador Auxiliar, Master en APS y Atención a Urgencias Estomatológicas.

References

1. Gil Raga l, Lambés Arena F, Minguez Martínez I. Cuidados periodontales en el embarazo basados en la investigación científica. Gaceta Dental. 2018 [citado 26/04/2023];305. Disponible en: https://www.gacetadental.com/wp-content/uploads/2018/09/305_CIENCIA_IDI_CuidadosPeriodontalesEmbarazo.pdf

2. Pozo Martos E. Periodontitis como factor de riesgo de partos prematuros y/o bajo peso [tesis]. Granada: Universidad de Granada; 2014 [citado 26/04/2023]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10481/30356

3. Van Dyke TE, Bartold PM, Reynolds EC. The nexus between periodontal inflammation and dysbiosis. Front Immunol. 2020 [citado 26/04/2023];31(11):511. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32296429/

4. Cárdenas Valenzuela P, Guzmán Gastelum DA, Valera González E, Cuevas González JC, Zambrano Galván G, García Calderón AG. Principales criterios de diagnóstico de la nueva clasificación de enfermedades y condiciones periodontales. Int J Odontostomat. 2021 [citado 10/05/2023];15(1):175-80. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-381X2021000100175

5. Queija Caneiro L. Enfermedad periodontal como factor de riesgo para el nacimiento de niños prematuros y/o de bajo peso al nacimiento [tesis]. Santiago de Compostela: Universidad de Santiago de Compostela; 2021 [citado 26/04/2023]. Disponible en: https://minerva.usc.es/xmlui/handle/10347/26026

6. Martin Ruiz D. Influencia de la enfermedad periodontal en los resultados del parto [tesis]. Sevilla: Universidad de Sevilla; 2020 [citado 26/04/2023]. Disponible en: https://idus.us.es/handle/11441/105437

7. Borja M, Fernández F. Validación interna de modelos predictivos de regresión logística. Comando validation (Stata) [tesis]. Madrid: Universidad Complutense; 2018.

8. Bermúdez Yera G, Barreto Fiu E, Chaljub Bravo E, López de la Cruz Y, Naranjo Ugalde A, Rabassa López-Calleja M, et al. Diseño y validación de la escala pronóstica cubana PREDICMED para estratificar el riesgo de mediastinitis posoperatoria. CorSalud. 2020 [citado 26/04/2023];12(4). Disponible en: https://revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/734/1322

9. Ortega Reyes VA, Ocampo Moreira PO, Ortega Reyes MD, Villamar Beltrán VA. Factores de riesgo de parto pretérmino en pacientes menores de 25 años en el hospital básico de Baba, 2019. RECIAMUC. 2020 [citado 26/04/2023];4(4):226-37. Disponible en: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/559

10. Rodríguez Márquez A, Hernández Barrio E, Villafuerte Reinante J, Mesa Montero Z, Hernández Cabrera Y, López Rodríguez del Rey A. Factores de riesgos asociados al parto pretérmino. Cienfuegos 2012. MediSur. 2019 [citado 25/04/2023];17(4). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-897X2019000400505

11. Retureta Milán SE, Casas Rodríguez L, Posada Fernández PE, Retureta Milán ME, Roque Morgado M, Ramírez Leiva E. Escala de riesgo obstétrico de parto prematuro para gestantes en el primer nivel de atención a la salud. MediCiego. 2020 [citado 26/04/2023];26(2). Disponible en: https://revmediciego.sld.cu/index.php/mediciego/article/view/1392/2048

12. Peña Sisto M, López Barroso R. Modelo predictivo de parto pretérmino según gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada. Rev Cuban Med Mil. 2023 [citado 19/07/2023];52(3). Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2844

13. Britos MR, Sin CS, Ortega Silvia M. Relación entre la enfermedad periodontal y las complicaciones en el embarazo. Odontol Vital. 2022 [citado 26/04/2023];(36):23-33. Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-07752022000100023

14. Torres Lestrade OD, Hernández Pacheco I, Meneses Nuñez C, Ruvalcaba Ledezma JC. Infección urinaria como factor de riesgo para parto pretérmino. JONNPR. 2020 [citado 26/04/2023];5(11):1426-43. Disponible en: https://revistas.proeditio.com/jonnpr/article/view/3779

15. Dartiguelongue JB. Inflamación sistémica y sepsis. Parte I: generación de la tormenta. Arch Argent Pediatr. 2020 [citado 26/04/2023];118(6):e527-35. Disponible en: https://www.sap.org.ar/docs/publicaciones/archivosarg/2020/v118n6a16.pdf

16. Bermúdez Yera GJ, Naranjo Ugalde AM, Rabassa López-Callejas MA, Lagomasino Hidalgo AL, Chaljub Bravo E, Barreto Fiu EE. Modelo predictivo de mediastinitis postoperatoria en cirugía cardiovascular. Cir Cardiovasc. 2019 [citado 26/04/2023];26(6). Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-cirugia-cardiovascular-358-articulo-modelo-predictivo-mediastinitis-postoperatoria-cirugia-S1134009619302566

17. Herrera Masó JR, Calero Ricardo Jl, González Rangel MA, Collazo Ramos MI, Travieso González Y. El método de consulta a expertos en tres niveles de validación. Rev Habanera Cienc Méd. 2022 [citado 14/03/2023];21(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X2022000100014

18. García IA, Muñoz Moreno MF, Ruiz López del Prado G, Gil Sáez B, Puertas MA, Almaraz Gómez A. Validación de un cuestionario sobre actitudes y práctica de actividad física y otros hábitos saludables mediante el método Delphi. Rev Esp. Salud Pública. 2019 [citado 03/04/2023];93:1-12. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272019000100042

19. Rodríguez Rodríguez J, Reguant Álvarez M. Calcular la fiabilidad de un cuestionario o escala mediante el SPSS: el coeficiente alfa de Cronbach. REIRE. 2020 [citado 03/04/2023];13(2):1–13. Disponible en: https://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2020.13.230048/31484

Published

2023-08-02

How to Cite

1.
Peña Sisto M, López Barroso R. Design and validation of a preterm birth risk scale with a periodontal approach. MEDISAN [Internet]. 2023 Aug. 2 [cited 2025 Jun. 2];27(4):e4647. Available from: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/4647

Issue

Section

Original Articles